应兰州大学数学与统计学院张和平教授和李宪越教授邀请，北京工业大学吴焱博士将于2026年9月14日—17日访问我校并做学术报告，欢迎全校师生参加。

报告时间：2026年9月14日(星期一)16:30

报告地点：理工楼631

报告题目：能源网络优化与动态生物网络分析

报告摘要：本报告围绕能源系统中的策略耦合与生物网络中的动态调控，讨论相关数学模型、求解方法及应用分析。在能源系统中，利用Stackelberg–Nash博弈刻画零售商定价与产消者决策的相互作用，并结合实时调度与分布鲁棒优化研究多能源协调问题。在生物系统中，通过功能模块聚合与随机动力学建模，分析肿瘤演化模拟中的网络重构和功能状态变化；进一步结合连续时间图与状态空间模型，推断单细胞多组学数据中沿伪时间变化的调控关系。在此基础上，讨论微环境相关调控网络重构与保形预测稳健调度中的建模问题，探讨网络结构、时间信息与不确定性对系统行为的影响。

报告时间：2026年9月15日(星期二)16:30

报告地点：榆中校区明远楼525

报告题目：面向CFD的网格转图算法与超大规模图划分

报告摘要：针对大规模计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）非结构网格并行计算中的负载均衡与通信开销问题，本报告研究从CFD通用标记系统（CFD General Notation System，CGNS）网格到加权图的构造与划分方法。报告以网格单元为顶点，将共享完整面的单元对应顶点相连，构建能够反映有限体积计算任务及面通量交换关系的面对偶图，并分别以点权和边权表征单元计算负载与界面通信代价。通过统一枚举、规范化和匹配不同类型的网格面，实现相邻单元的快速识别，并对混合网格过渡区域中的特殊邻接关系进行补充处理。

在图划分阶段，采用多级压缩、初始划分和逐层细化的基本框架，并比较两种顶点排序策略。顶点权重降序（Vertex Weight，VW）策略优先处理计算负载较大的顶点，侧重平衡各分区的累计计算负载；广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）策略依据图的邻接关系生成顶点序列，侧重保持分区内部的连通性并减少跨分区连接。在此基础上，进一步采用分层迭代与并行划分策略，以提升大规模网格划分的计算效率和可扩展性。

实验结果表明，网格转图时间随单元规模近似线性增长。VW策略能够获得较低的负载不平衡率，BFS策略则在割边比和分区连通性方面表现更优。随着分区数量增加，并行划分在运行时间和划分质量上总体优于串行划分。当前点权和边权仍采用代理模型，后续需结合CFD核函数的实际计算时间与通信开销进行标定，以进一步提高划分结果与真实并行性能的一致性。

报告人简介

吴焱，北京工业大学统计学专业在读博士研究生，导师徐大川教授。2023年于兰州大学获得运筹学与控制论专业硕士学位，导师为张和平教授和李宪越教授。硕士期间主要学习和研究图论中的图划分问题，博士期间围绕能源系统优化调度与生物调控网络分析开展研究。在BMC Public Health，NPJ Systems Biology and Applications、Sustainable Energy Technologies and Assessments等应用期刊发表研究成果；参与多项医疗、能源方面的项目。

甘肃省计算数学基础学科研究中心

数学与统计学院

萃英学院

2026年9月13日