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"九章讲坛"暨"兰州大学数学学科成立80周年" 系列讲座第1097讲 — 史际帆 教授

日期:2026-01-23点击数:

应兰州大学数学与统计学院邀请, 复旦大学史际帆教授将于2026年1月23日-26日访问兰州大学并于1月25日下午作学术报告, 欢迎全校师生参加。

报告题目:动力学因果理论与算法

时 间:2026年1月25日(星期日)17:00

地 点:逸夫生物楼国锠报告厅

报告摘要:因果关系的概念和计算方法拥有悠久的研究历史, 本次报告, 我们将区别于传统统计方法, 从动力学角度考虑因果关系。在总结包括格兰杰因果、转移熵、收敛交叉映射等因果度量指标后, 我们提出了动力学因果 (Dynamical Causality) 的数学框架。 与此同时, 干预性动力学因果 (Interventional Dynamical Causality) 也将被建立。该框架充分考虑了时间效应、反馈作用、因果强度等关键问题, 并且针对非线性、非可分、不可干预等复杂系统, 我们进一步提出了嵌入熵 (Embedding Entropy) 及干预性嵌入熵 (IEE)算法。通过几个数值算例与实际应用, 我们验证了动力学因果框架及其度量指标的准确性、鲁棒性和实用性。

欢迎广大师生参加!


史际帆教授简介

史际帆, 复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室副研究员 (tenured), 博士生导师。 入选国家级青年人才计划、上海市青年人才计划。获北京大学计算数学学士与博士学位, 曾任东京大学特任研究员。获得国自然原创探索计划项目、国自然青年基金、科技部重点研发计划等国家级项目资助。研究领域为计算生物学、复杂系统中的动力学等, 主要课题包括随机模型与算法、复杂网络、动力学因果、临界理论、单细胞组学建模与分析、脑数据建模与分析等数学与生命科学交叉研究方向。 研究内容主要围绕理论、计算、应用三个方面, 通过结合数学理论和实验数据, 探索复杂现象背后的普适数学规律和定量模型, 以达到对生命复杂体系进行描述、解释、预测、控制等目的。研究成果发表于Natl Sci Rev, Adv Sci, PLoS Comput Biol, J R Soc Interface, Brief Bioinform, Commun Phys 等, 出版专著一部, 参与编写教材一部。目前担任中国运筹学会计算系统生物学分会青年理事, PLOS Computational Biology Academy Editor, 《新兴科学和技术趋势》青年编委, 教育部学位论文中心评审专家等。


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2026年1月22日