应数学与统计学院贾星星副教授的邀请，郑州大学信息工程学院简立华副教授将于2021年7月28日进行在线学术报告，欢迎广大师生参加。

报告题目：多源图像融合和图像超分辨率重建技术

地       点：理工大楼518

时       间：2021年7月28日16:00-17:00

腾讯会议ID：724 870 427

会议链接:https://meeting.tencent.com/s/H6P8nSsC4uJt

内容简介：图像融合是信息融合领域的研究焦点，其主要目标是利用不同融合技术实现多源图像信息重组。图像融合技术在遥感测绘、军事目标检测、医学图像分析等领域被广泛应用。图像的采集途径随着成像技术的迅速发展变得多样化，多传感器图像信息日趋增加，以往单传感器图像的场景解释能力差，严重制约了其实用性能。因此，研究多源图像融合技术实现图像质量提升具有重要的理论意义与实用价值。

图像的质量在一定程度上决定了其视觉感知效果及其所传递的信息的丰富程度和可靠性，进而影响其应用价值。在图像的采集、传输及存储等处理过程中，图像采集环境、成像设备、传输带宽、存储容量等多方面因素可能会导致实际获取的图像存在不同类型、不同程度的降质，如分辨率低、噪声污染、模糊不清等。因此，对存在降质的图像进行处理以尽可能恢复原始高质量图像的复原算法具有非常重要的理论研究意义和实用价值。图像超分辨率重建是指由观测的一幅低分辨率图像或一组相关的低分辨率图像重构出分辨率更高的图像。

报告人简介

简立华，四川大学博士，郑州大学副教授。简博士是IEEE会员、中国计算机学会会员，目前主持国家自然科学基金青年基金等项目，在IEEE Transactions on Multimedia等国内外学术期刊/会议上发表学术论文13篇，并担任Information Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等多个权威期刊审稿人。简博士曾在加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）联合培养一年，他的主要研究领域包括多模态图像融合、图像超分辨率重建，深度学习等。

甘肃应用数学中心

数学与统计学院

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

萃英学院

2021年7月27日