应兰州大学数学与统计学院李周平副教授和赵学靖副教授邀请，中山大学数学学院和中山医学院王学钦教授将于2019年7月14日至15日访问我校并作学术报告。

报告题目：Hierarchical Change-Point Detection for Multivariate Time Series via a Ball Detection Function

报告时间：7月15日（星期一）上午9：30

报告地点：齐云楼911报告厅

摘 要：Sequences of random objects arise from many real applications, including high throughput omic data and functional imaging data. Those sequences are usually dependent, non-linear, or even Non-Euclidean, and an important problem is change-point detection in such dependent sequences in Banach spaces or metric spaces. The problem usually requires the accurate inference for not only whether changes might have occurred but also the locations of the changes when they did occur. To this end, we first introduce a Ball detection function and show that it reaches its maximum at the change-point if a sequence has only one change point. Furthermore, we propose a consistent estimator of Ball detection function based on which we develop a hierarchical algorithm to detect all possible change points. We prove that the estimated change-point locations are consistent. Our procedure can estimate the number of change-points and detect their locations without assuming any particular types of change-points as a change can occur in a sequence in different ways. Extensive simulation studies and analyses of two interesting real datasets wind direction and Bitcoin price demonstrate that our method has considerable advantages over existing competitors, especially when data are non-Euclidean or when there are distributional changes in the variance.

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报告人简介

王学钦博士现为中山大学数学学院和中山医学院教授，担任中山大学统计学科带头人，数学学院院长助理，中山大学华南统计科学研究中心执行主任等职。2003年毕业于纽约州立大学宾厄姆顿分校（Binghamton University）, 2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划学者， 2013年获得国家优秀青年研究基金，2014年入选第八批广东省高等学校“千百十工程”国家级培养计划，2016年入选“广东特支计划”（百千工程领军人才）。此外，他还担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、统计学国际期刊JASA（ACS）、《SII》、《JCS》的Associate Editor、广东省高校统计学类教学指导委员会主任文员、高等教育出版社《Lecture Notes: Data Science, Statistics and Probability》系列丛书的副主编、中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会副理事长和中国青年统计学家协会副会长等。王教授主要从事精准医疗、风险管理、非参数统计和机器学习等方面的研究。目前已经在包括统计学顶级刊物AOS、JASA和nature genetics等在内的国际学术期刊上发表SCI论文60余篇。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

兰州大学数学与统计学院

兰州大学萃英学院

兰州大学大数据科学研究中心

二〇一九年七月十二日