应兰州大学数学与统计学院李朋副教授邀请，暨南大学网络 空间安全学院温金明教授,将于2022年4月7日(周四)下午15：00在线举办专题报告.

报告题目：Binary Sparse Signal Recovery with Binary Matching  Pursuit

报告时间：2021年4月7日(星期四)下午15：00

腾讯会议ID:  214-103-013

报告摘要:  In numerous applications from communications and signal processing,we often need to acquire a K-sparse binary signal from sparse noisy linear measurements.In this talk, we first develop an algorithm called Binary Matching Pursuit (BMP) to recover the K-sparse binary signal. According to whether the residual vector is explicitly formed or not at each iteration, we develop two implementations of BMP which are respectively called explicit BMP and implicit BMP. We then analyze their complexities and show that, compared to the Batch-OMP, which is the fastest implementation of OMP, the improvements of the explicit and implicit BMP algorithms are respectively n/(2K) and K times when some quantities are pre-computed. Finally, we provide sharp sufficient conditions of stable recovery of the support of the sparse signal using mutual coherence and restricted isometry property of the sensing matrix.

欢迎广大师生光临!

报告人简介

温金明,暨南大学教授、博导、国家高层次青年人才、广东省青年珠江学者；2015年6月毕业于加拿大麦吉尔大学数学与统计学院，获哲学博士学位.从2015年3月到2018年8月,温博士先后在法国科学院里昂并行计算实验室、加拿大阿尔伯塔大学、多伦多大学从事博士后研究工作。他的研究方向主要是整数信号和稀疏信号恢复的算法设计与理论分析.他以第一作者/通讯作者在Appl. Comput. Harmonic Anal、IEEE TIT、IEEE TSP等顶级期刊和会议发表近40篇学术论文.

甘肃应用数学中心

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

数学与统计学院

萃英学院

2022年4月6日