应兰州大学数学与统计学院邀请, 中山大学数学与计算科学学院毕宁教授将于2021年5月22日在城关校区西区学生活动中心506会议室举办专题学术报告.

报告题目：The NSP for sparse vector recovery via minimization

时 间：2021年5月22日(星期六) 10:30-11:10

地 点: 兰州大学城关校区西区学生活动中心506会议室

报告摘要：

In this talk, we focus on minimization model, i.e., investigating the nonconvex model，and provide a null space property of the measurement matrix such that a vector can be recovered from via minimization. The minimization model was first proposed by E. Esser, et al. [A Method for Finding Structured Sparse Solution to Nonnegative Least Squares Problems with Applications, SIAM J. Imag. Sci., 6(4) (2013), 2010–2046]. As a nonconvex model, it is well known that global minimizer and local minimizer are usually inconsistent. In this talk, we present a necessary and sufficient condition for the measurement matrix such that (1) a vector can be recovered from via local minimization; (2) any k-sparse vector can be recovered from via local minimization; (3) any k-sparse vector can be recovered from via .

毕宁教授简介

毕宁教授, 硕士、博士毕业于浙江大学。现任中山大学数学学院教授, 博士生导师, 主要研究领域为逼近论, 压缩感知，小波分析、数值图像水印技术. 发表论文50余篇, 合作专著一部（多进制小波分析）。作为主要成员完成国家自然科学基金重点项目1项；主持广东省教育部产学研结合项目1项；主持国家基金面上项目2项。多次获得教育部、广东省的自然科学奖。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

兰州大学数学与统计学院

兰州大学萃英学院

2021年5月20日