应兰州大学数学与统计学院郑兵教授的邀请，复旦大学大数据学院邵美悦研究员将于2020年10月15日-16日与我校有关师生进行在线学术研讨，并于10月15日下午举行公开学术报告。

报告 题目：Structure-preserving algorithms for solving the Bethe-Salpeter eigenvalue problem and computing the absorption spectrum

时 间：10月15日（星期四） 15:30

腾讯会议ID：179 421 723,  会议密码：1015

报告摘要：

In a molecular system the excitation of an electron is obtained by solving the so-called Bethe--Salpeter equation (BSE).Discretization of the Bethe--Salpeter equation leads to a dense non-Hermitian matrix eigenvalue problem with a special 2-by-2 block structure.In principle all excitation energies, i.e., all positive eigenvalues of the BSE Hamiltonian, are of interest.This is challenging in practice because the dimension of the BSE Hamiltonian depends quadratically on the number of electrons in the system. We present a parallel structure preserving algorithm that computes all eigenpairs of the BSE Hamiltonian efficiently and accurately.In some circumstances, instead of computing each individual eigenpair, we need to compute the optical absorption spectrum, which is a frequency dependent matrix functional of the BSE Hamiltonian.We develop a Lanczos-type algorithm to efficiently compute the absorption spectrum without diagonalizing the BSE Hamiltonian.Parallel implementations of these algorithms are available in the software package BSEPACK.

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邵美悦研究员简介

邵美悦，复旦大学大数据学院研究员，博导。2014年获得瑞士洛桑联邦理工学院计算数学博士学位，之后在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事研究工作，先后担任博士后研究员（2014-2017）和项目科学家（2017-2019），2019年5月进入复旦大学工作。主要研究领域为数值线性代数、高性能计算、以及量子力学计算，开发了PDHSEQR、BSEPACK等大规模矩阵计算软件包，相关研究成果发表在ACM TOMS，SIMAX，SISC，IEEE TPDS，JCTC，CPC等前沿刊物上。

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2020年10月13日