课程名称：高维复杂数据分析

（I）函数型数据分析

主讲嘉宾：姚方教授，北京大学

主讲嘉宾简介：姚方教授现为北京大学讲席教授（数学科学学院概率统计系，统计科学中心），数理统计学会（IMS）Fellow，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计学会（ISI）Elected Member。2000年本科毕业于中国科技大学统计专业，2003获得加利福尼亚大学戴维斯分校统计学博士学位，曾任职于多伦多大学统计科学系终身教授。主要研究方向包括无限维空间的函数型数据分析，具有高维或者流形结构的函数型数据的方法和理论以及在大型复杂数据中的应用。由于在函数型数据分析领域所做出的奠基性和开创性的贡献，2014年获得由加拿大统计学会和数学研究中心联合颁发的授予博士毕业15年内在加拿大做出突出贡献的统计学者的CRM-SSC奖。现担任Canadian Journal of Statistics的主编，至今担任9个国际统计学核心期刊编委，包括统计学顶级期刊Journal of the American Statistical Association和Annals of Statistics。

  时间：2019年6月14-15日（10课时）

（II）纵向数据分析

主讲嘉宾：马舒洁 教授，美国加州大学河滨分校

主讲嘉宾简介：马舒洁教授于2004年在西安交通大学获得管理学学士学位，2006年在美国密西根州立大学获得统计学硕士学位，2011年获统计学博士学位。现为美国加州大学河滨分校终身教授。担任Journal of Business & Economic statistics和Statistica Sinica等多个统计类国际学术期刊的副主编。她目前的主要研究方向包括大规模数据分析，精准医疗，高维数据分析，纵向数据分析及在环境风险估测，营养学，医药学和金融学的统计方法应用。先后在统计学和经济学国际期刊上发表三十余篇学术论文，其中在Annals of Statistics，Journal of the American Statistical Association，Journal of Econometrics等统计学和经济学顶级期刊上发表论文十几篇。

  时间：2019年6月15-17日（20课时）